이것은 2024년 MID SLONE에 제출한 논문으로 축구경기중 카메라에 포착되지 않은 선수들을 보간하는 논문입니다. 이번 블로그에서는 위 논문에 대해서 자세히 설명하고자 합니다.
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Diffusion
이것은 Diffusion Model에 대한 설명입니다.
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GVRNN
Graph Variational Recurrent Neural Networks
이것은 2022 MLSA Workshop에 제출한 “Evaluation of creating scoring opportunities for teammates in soccer via trajectory prediction”논문을 바탕으로 제가 공부한 GVRNN에 대한 설명입니다.
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Train longer, generalize better
“Train longer, generalize better:” closing the generalization gap in large batch training of neural networks
위 논문은 Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2017에 출판되었는데, 대규모 배치 학습에서 발생하는 일반화 격차(generalization gap)를 줄이기 위한 방법을 제안하며 학습률과 학습 방법을 조정하여 성능을 향상시키는 전략을 연구한다.
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Not All Passes Are Created Equal
“Not All Passes Are Created Equal:” Objectively Measuring the Risk and Reward of Passes in Soccer from Tracking Data
이것은 2017년 KDD Applied Data Science Paper로 제출한 논문으로 축구에서 패스의 가치를 평가하는 논문입니다. 이번 블로그에서는 위 논문에 대해서 자세히 설명하고자 합니다.
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VAEP
Valuing Actions by Estimating Probabilities
이것은 한국정보과학회에 제출한 “딥러닝 기반 축구 경기 중 플레이 가치 평가 알고리즘”에 대한 연구 설명입니다. 플레이 가치 평가 알고리즘중 가장 유명한 지표인 VAEP(Valuing Actions by Estimating Probabilities)를 더욱 발전시키긴 위해 다양한 연구를 시도해보았습니다.
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